¿El verdadero enemigo de la IA? Un estudio de Oxford revela un “colapso de modelo”

Aunque las IA generativas como las que emplea WhatsApp o Gemini de Google han ganado gran popularidad por su capacidad para crear textos e imágenes coherentes, un reciente estudio de la Universidad de Oxford ha encendido las alarmas sobre un problema intrínseco: el “colapso de modelo”. Este fenómeno sugiere que los modelos futuros de IA podrían volverse incoherentes y perder precisión si son entrenados con datos utilizados y generados por anteriores IA.

¡Hey! También estamos en Whatsapp. Comienza a seguirnos ahora. 😉

El estudio de Oxford postula que los mismos modelos existentes de IA se están convirtiendo en el propio enemigo de las futuras Inteligencias Artificiales. A medida que los datos originales sean reemplazados por información generada por las mismas IA, las respuestas que generen podrían ser sin sentido y su calidad degradarse tras pocas generaciones.

Este “colapso de modelo” replantea serias preguntas sobre el verdadero valor y la aplicación práctica de estas herramientas tecnológicas. Con una creciente dependencia hacia las IA, la utilidad y fiabilidad de los modelos de las siguientes generaciones podrían verse comprometidas. Muchos expertos han expresado sus preocupaciones sobre el uso indiscriminado y sin medida de datos generados por IA, alertando que la calidad y exactitud de estas tecnologías podría degradarse, transformándolas en herramientas potencialmente perjudiciales.

Para esta y más información, síguenos en nuestras redes sociales como en Facebook: Azteca Guerrero, vía Twitter: @Azteca_Gro, Instagram: @tvaztecaguerrero y TikTok: @tvaztecaguerrero

Únete al nuevo canal de WhatsApp y mantente informado de todas las noticias que suceden cerca de ti.